KI-gestützte und datenbasierte Geschäftsmodelle im Krankenhaus

Das Potenzial von Big Data und KI-Anwendungen in Krankenhäusern und Kliniken ist weitreichend. In der medizinischen Diagnostik können Algorithmen auf Basis vieler Daten etwa zur Erkennung von Haut- und Lungenkrebs, zur Beurteilung des Risikos eines plötzlichen Herztodes und anderer Herzerkrankungen oder zur Erkennung von Schlaganfällen auf der Basis von CT-Scans eingesetzt werden. Ein wesentlicher Treiber ist folglich die Kombination aus Big Data und KI, indem ein KI-basiertes System immense Datenmengen kombiniert, Zusammenhänge aus tausenden von vorangegangenen Fällen ableitet und in kürzester Zeit diese Daten analysiert. Dies gilt neben der Diagnostik auch für die Behandlung von Patienten und eine KI- und datengetriebene Entscheidungsunterstützung des Arztes, etwa bei der Wahl medizinischer Therapien, der Berechnung individueller Komplikationsrisiken des Patienten bei Operationen oder die Erstellung von individuellen Ernährungsplänen für Patienten. Schließlich kommt KI zur Unterstützung des Managements und zur effizienteren Gestaltung von Arbeitsabläufen eines Krankenhauses zum Einsatz, z. B. bei KI-gestützten Dokumentationen, den Einsatz von Leitsystemen zur Optimierung komplexester Situationen in der Unfallchirurgie oder für Vorhersagen zu Patientenaufkommen und Liegedauer zur Optimierung der Auslastung.
Damit gehen jedoch auch rechtliche Fragestellungen einher, die nachfolgend vor dem Hintergrund gegenwärtiger europäischer Gesetzgebungsverfahren zur Schaffung eines "Datenrechts" und des weltweit ersten Rechtsrahmens für die Entwicklung und Nutzung von KI-Algorithmen besondere Bedeutung erlangen.