Natur und Landschaft 6+7/2023

Digitalisierung im Naturschutz

Zeitschrift-Einzelheft

Ausgewählte Artikel dieser Ausgabe als Online-Publikation

Digitalisierung in der Naturschutzbildung

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Katinka Sauer, Gaby Schulemann-Maier, Sebastian König und Stefan Brunzel

Digitalisierung in der Naturschutzbildung

Digitalisierung – Gesellschaft – Naturschutz: Wechselwirkungen und Konsequenzen

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Josephin Wagner, Michael Schipperges, Florian Kern, Stefan Heiland, Markus Günther und Brigitte Holzhauer

Digitalisierung – Gesellschaft – Naturschutz: Wechselwirkungen und Konsequenzen

Digitalisierung in Citizen Science und Naturschutz - Anwendungsbeispiele aus der Praxis

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Thore Engel, Shawan Chowdhury, Martin Friedrichs-Manthey, Julia von Gönner, Thora Herrmann, Reinhard Klenke, Julie Koch Sheard, Birte Peters und Aletta Bonn

Digitalisierung in Citizen Science und Naturschutz - Anwendungsbeispiele aus der Praxis

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Christian Schneider, Jana Wäldchen und Patrick Mäder

Künstliche Intelligenz im Naturschutz

Anwendungsfelder des akustischen Monitorings von Arten

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Karl-Heinz Frommolt

Anwendungsfelder des akustischen Monitorings von Arten

Dateninfrastrukturen und -management für die Erstellung bundesweiter deutscher Roter Listen

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Tino Broghammer, Jonas Bunte, Jürgen Brück, Elisabeth Hüllbusch und Melanie Ries

Dateninfrastrukturen und -management für die Erstellung bundesweiter deutscher Roter Listen

Digitale Anwendungen der Fernerkundung für Aufgaben des Naturschutzes

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Hannes Feilhauer und Ulrike Faude

Digitale Anwendungen der Fernerkundung für Aufgaben des Naturschutzes

Digitalisierung im Naturschutz – eine Zusammenfassung von Potenzialen, Risiken und ausgewählten Schwerpunkten

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Marlen Davis, Christian Schneider und Klemens Mrogenda

Digitalisierung im Naturschutz – eine Zusammenfassung von Potenzialen, Risiken und ausgewählten Schwerpunkten

Arterfassungen mittels Umwelt-DNA (eDNA) und die Bedeutung digitaler Sequenzinformationen für die Biodiversitätsforschung

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Tamara Schenekar

Arterfassungen mittels Umwelt-DNA (eDNA) und die Bedeutung digitaler Sequenzinformationen für die Biodiversitätsforschung